CLIENT : Daimler

Antecedentes

Daimler Trucks North America (DTNA), una compañía de Daimler que fabrica, vende y brinda servicio a los camiones de Clase 4-8 bajo las marcas Freightliner, Western Star, Detroit y Thomas Built Buses, se dedica a la búsqueda perpetua de la calidad. Como líder en el mercado de camiones comerciales de América del Norte, DTNA se enfoca en proporcionar los mejores camiones en la carretera y ofrecer un valor inquebrantable y la satisfacción del cliente. Lo hace a través de un compromiso con la innovación tecnológica y la ingeniería superior.

Desafío

El costo total de propiedad (TCO), que mide los costos generales directos e indirectos de un vehículo comercial durante todo su ciclo de vida, es un marcador importante en el mercado de camiones comerciales, y uno considera que es más importante que el precio de compra inicial de un vehículo . Incluye todo, desde la adquisición hasta el final de la vida operativa de un camión, incorporando impuestos y tarifas de registro, salarios de los empleados de la flota, tiempo de actividad, gastos de mantenimiento y reparación, costos de combustible y más. El tamaño de la flota y las millas recorridas juegan un papel, al igual que el tiempo que una empresa mantiene en funcionamiento un camión. TCO es un impulsor clave en la industria del transporte por camión, que reportó $ 676,2 mil millones en ingresos en 2016, y está presionando a los fabricantes y proveedores para que implementen tecnologías rentables.

Solución

Con entradas tan variadas y que varían según la flota, calcular el TCO puede ser difícil. DTNA recurrió a PK en busca de ayuda.

Históricamente, DTNA se había enfrentado a desafíos para integrar los conjuntos de datos de los clientes en los cálculos de TCO debido al cambio constante de los formatos de archivo y tipo de datos. Con un modelo de soporte centrado en TI que aprovechó la plataforma de datos Informatica para los procesos de extracción, transformación, carga (ETL), DTNA no pudo responder a los cambios en los formatos de datos rápidamente.

PK se asoció con DTNA para reemplazar los flujos de trabajo de Informatica, que requerían soporte de TI, con flujos de trabajo de Alteryx respaldados por analistas. Alteryx ofrece un flujo de trabajo repetible para BI de autoservicio, preparación de datos, combinación de datos y análisis. La implementación redujo los gastos del proyecto y permitió un entorno de datos más ágil y receptivo, en el que los equipos pudieron realizar análisis avanzados y crear modelos predictivos sólidos sin la participación de TI.